2008年社会研究方法
第一部分
一、简答：
1、简述分析单位常见的两类错误，并举例说明之。Y156
答：层次谬误：是指用一种高层次分析单位做调查却用另一种低层次的分析单位做结论。层次谬误就是这种将社区特征与群体特征，群体特征与个体特征相混淆的错误，在用统计资料分析时很容易出现这种层次谬误。当然，这种推论偶尔也是符合实际的，但它的推理方法则是完全错误的。
简化论：在社会研究中是指局限于用某些特征来分析和解释各种复杂的社会现象。实际上并没有一种普适的分析单位，一种研究应考虑到各种分析单位和各种特征，然后根据理论假设和初步考察来确定较适当的分析单位和研究内容。
2、简述PRE准则
社会统计学中，有一组被称为消减误差比例的统计量，常用来测量两个变量之间的相关程度，所谓PRE是指用一个变量来预测另一个变量时可以消减的误差比例。
（本题可参照2007年人大真题简答）
二、论述：
1、比较调查研究、实验研究、实地研究、文献研究四种研究方式的定义、资料收集类型、作用等。S470
1、调查研究：主要是通过问卷调查和结构访问的方式直接从取自某个总体的样本那里系统地收集资料的方法。
2、实验研究：是一种经过精心设计并在高度控制条件下，通过操纵某些因素来研发变量之间因果关系的方法。不仅可指原因预测结果还可通过控制原因去发现预期结果。特征：控制情境与变量来研究社会行为与社会现象的变化，以建立变量间因果关系。
3、实地研究：定性，包括参与观察，个案研究等。特点：研究者深入到所研究对象的生活环境中，通过参与观察和询问去感受感悟被研究者的行为方式及其在这些方式背后所含的文化内容，以逐步达到对被调查者及其社会生活之理解。要求：调查者被调查者共同生活一段时间。
4、文献研究：不直接接触被调查者研究根据和信息的来源一手资料，可以分为内容分析，二次分析及现存统计资料分析。
比较：调查研究应用领域较广，它包括社会生活状况调查，社会问题，市场调查，民意调查，学术调查。操作程序严格而规范，对事物的分析精确性较高，对信息的收集较为迅速及时。同时，它还兼顾到描述和解释两种目的，并通过样本特征来推断总体。所收集的资料是被访者的自我报告，对行为的测量具有被动性、间接性，难以真正了解社会现实中人们的真实行为过程，对人们思想也很难深入探讨。实地研究适于在自然条件下观察和研究人们的态度和行为，适于研究现实的发展和变化过程。这种研究一般效度较高，灵活性和弹性大，但概括性差，信度较低，需要时间长，并对研究现象会产生影响。
2、什么是社会测量？它有哪些主要尺度？在选择测量尺度的时候应该注意什么？
根据一定规则将数字或符号分派于研究对象的特征之上，从而使社会现象数量化或类型化，有定类定序定距定比四种尺度。注意：1、社会现象大多数只能以定类或定序尺度测量，但有时也可将某些现象近似地视为定距或定比变量。如“IQ测试“，这时要注意这种近似计算的合理性与可能出现的偏差；2、高层次尺度可能获得更多更精确的信息，但调查和分析的工作量更大，而低层次尺度则相反，因此选择尺度要结合课题要求与研究条件；3、用较低尺度收集的资料不能用较高尺度的数学运算来处理，反过来则可以，因此许多研究都是尽量先收集更多更精确的信息，但在分析时却只做一些简单的运算，这虽会造成很大的浪费，不过当需要今后做补充。分析时，这种策略还是有必要的；4、一个变量可能适用各种尺度来测，择何尺度取决于研究者的需要。
第二部分
一、名词解释：
1、主观抽样Y221
主观抽样有两种情况：1、研究者依据主观判断选取认为可以代表整体的个体作为样本的方法，也可称判断抽样；2、研究者有目的选择样本，也称立意抽样。
2、pps抽样
即概率与元素的规模大小成比例抽样，其原理可通俗地理解为通过阶段性的或暂时的不等概率抽样按元素规模大小抽样来换取最终的总体的等概率抽样的方法。
3、抽样框Y204 S504
在设计概率抽样的方案时，必须有一份关于全部抽样单元的资料，如名单地图、规模等等，称之为抽样框。在抽样框中，每个抽样单元都有自己的对应位置，通常通过编号实现。
3、边缘编码Y436
实际上是一种预编码的方法，与一般预编码的不同在于这种方法不仅指定了编码值，而且给出了每个项目的记录回答（编码）的空间，现在应用的最多。边缘编码是指在问卷上每个调查项目旁边空白处表明填写编码的位置，问卷回收后将每份问卷上的回答变成指定位置上的编码。
4、偏相关系数
测量相关关系的统计值称为偏相关系数。其值由-1到+1.偏相关：用一个统计值即偏相关系数来测量当控制其他变量的影响后，某一变量与另一变量间关系的有无与大小。
5、置信度
总体参数值落在样本统计值某一正负区间的概率。
6、拟合优度
是指以回归方程或其他模型对总体分布作估计时，模型的值与实际的值的差异程度，差异程度越小，模型与实际值越接近。
7、典型实验设计
也称两组前后测实验设计。
8、无结构访谈
又称深度访谈或自由访谈，过程不像结构访谈那样依照一定程序和实现设计好的问卷进行，而是围绕访谈主题或访谈范围，由访谈者和被访谈者进行比较深入细致的交谈。
二、简答：
1、什么是点估计？请举例说明。Y484
以一个最适合的样本统计值来代表总体参数值。
例子：用某公司200员工的人均收入来估计该公司全体职员的平均收入。
2、简述利用客观检验法分析问卷初稿质量的要点。？
三、论述：
论述假设检验的基本思想、步骤及在统计分析中的具体应用。（假设检验的主要步骤是什么？举例说明它的集中主要类型和社会学意义。）Y491
假设检验的主要步骤是：1、建立原假设和备择假设；2、根据总体的分布状况和变量的测量层次以及样本的规模等，选择能反映原假设的统计量和确定原假设成立条件下的这一统计量的分布；3、根据问题的需要，规定适当的显著水平，并据此确定拒绝域或接受域；4、根据样本统计量的观测值进行判断，若其落入拒绝域，则拒绝原假设，接受被择假设，反之则接受原假设。主要分为两大类：参数检验与非参数检验。参数检验要求总体必须具备某些条件，例如Z检验要求正态分布，而且参数检验一般要求所涉及的变量是定距层次的变量，参数检验是对于总体参数的检验，当总体的分布形式已知，而其中的某些参数，如平均数方差等未知时，可先对这些参数作出假设，然后从总体中抽出一个随机样本，根据对样本的观察资料对假设的真伪作出判断。
Z检验要求：1、变量必须是定距层次的；2、样本随机抽取；3、总体是正态分布。非参数检验不要求总体具备特殊条件，且适用于各层次的变量，它不是检验总体的某些参数，如平均数、方差等，而是检验总体某些有关的性质。卡方检验是目前统计中运用最广泛的检验法，检验变量关系时它要求，两变量均为定类变量，样本必须随机抽取。
