1.男女人数相等，男的患色盲的概率是5%，女的患色盲的概率是0.25%，现在知道一个人患色盲，问是男的概率多大？
2.累积分布函数y=c－e^（－x），x＞0
（1）求c和中位数；
（2）设Y=X^2，求Y的概率密度。
3.设离散型随机变量X和Y满足：f（x，y）=c（2－xy），x=0，1，2；y=0，1。
（1）求c和P（X=Y）；
（2）求条件概率分布fX丨Y（x丨y）。
4.已知概率密度f（x，y）=8xy，0＜x＜y＜1
（1）求E（X/Y），E（X），E（Y）；
（2）E（Y）和E（X/Y）有什么关系。
5.X，Y的方差都有界，证明：Var（Y）=Var（E（Y丨X））+E（Var（Y丨X））
（好像是这样的）
6.Xi独立同分布，服从均值为μ，方差σ^2，设样本方差为S^2，证明：S^2依概率收敛于σ^2（好像是这样的）
7.厦门大学统计系去做了个什么鬼忘了，两组的，A组5个样本，B组6个样本，A：样本量是5，B：样本量是6；求σA方/σB方0.95的置信区间。
8.概率密度f（x）=θe^（－θx），x＞0，假设检验H0：θ=5 vs H1：θ=1（没记错的话）
（1）在拒绝域W={x＞1}的条件下犯第二类错误的概率；
（2）求c，使在拒绝域W={x＞c}时，犯第一类错误的概率为0.05。
9.X1，……Xn服从均匀分布（0，θ）
（1）求矩估计θ1，判断是不是θ的无偏估计；
（2）求最大似然估计θ2，判断是不是θ的无偏估计；
（3）比较θ1和θ2的均方误差。
