一、判断题改错
1.商业分析和商业智能定义2.决策树两大核心问题--决策树生成和剪枝
3.ID3算法基本原理，基于信息熵还是信息增益
4.文本表示的定义
5.关联规则子集和父集支持度的大小关系
6.逻辑回归的优点：可以对因变量为类别型进行回归
7.线性回归结果检验方法8.商业信息源按存在形式分包括哪些9.k-means算法中的k值对初值是敏感的10.数据规约和数据变换注意定义上的区别二、简答题
1.时间序列分析过程
2.商业分析和商业智能，数据分析和数据挖掘的区别和联系
3.商业分析对企业的影响4.结合一个事例，阐述商业分析中的需求分析的过程
三、分析题
1.客户投诉处理，用数据分析和文本挖掘算法处理，阐明步骤，方法和原理2.跨境电商打算到日韩向中学生售卖动漫服装，用战略分析方法进行分析四、计算题和应用
1.用k-means计算9个二维点的一次循环后的聚类的质心，再计算最后的聚类结果2.金融机构如银行拥有海量的数据，该如何应用，再谈谈如何保护用户隐私
