一、名词解释题（5小题，每小题4分，共20分）
1.证据理论2.知识表示
3.分布式人工智能
4.类比学习5.盲目搜索
二、简答题（5小题，每小题10分，共50分）
1.请简述知识发现的处理过程，
2.请简述宽度优先搜索算法。
3.请简述非经典逻辑推理与经典逻辑推理的区别。
4.用谓词公式表示如下规则：在平台售卖的所有商品均为正品或原创非侵权商品。
5.请用语义网络表示下列命题：
（1）汽车和火车都是交通工具；
（2）汽车和火车都有发动机和轮子：
（3）动车是一种火车；
（4）火车在铁轨上行驶：
（5）大货车是汽车，能载货。
三、分析计算题（2小题，共30分）
1.请利用框架表示法建立一个教师框架。（10分）
2.已知以下多条知识和规则，求结论H的可信度CF（H）.（20分）Hl:if Ql Then H 0.35
H2：if Q2 Then H 0.6H3：if Q3 Then H-0.5
H4：if Q4A（Q5vO6）Then Ql 0.8又已知以下可信度：CF（Q2）-0.6.CF（Q3）-0.54.CF（Q4）-0.5，CF（Q5）=09.
CF（Q6）-0.6
