2024年清华大学医学院考研考试范围:生物医学工程

2024年全国硕士研究生招生考试清华大学医学院(生物医学工程)硕士初试科目调整公告(附考试大纲)

经我院研究决定,对以下专业及研究方向全国硕士研究生招生考试的第4科目进行调整。

现将调整方案公告如下,并附考试大纲,供各位考生提前做好复习准备:

院系专业研究方向原初试科目调整初试科目
400医学院083100(学术学位)生物医学工程所有方向985信号与系统801生物医学工程综合
400医学院085400(专业学位)电子信息02(全日制)生物医学工程985信号与系统801生物医学工程综合

清华大学医学院

2023年6月30日

2024年全国硕士研究生招生考试

清华大学医学院生物医学工程《801生物医学工程综合》考试大纲

801 生物医学工程综合(含数字信号处理、生物电子学、模式识别和医学影像)

一、数字信号处理基本要求和主要考试内容包括:

1.信号与系统的基本概念

2.LTI系统的时域分析(包括连续系统与离散系统)

3.连续信号与系统的傅里叶分析(包括采样定理)

4.离散信号与系统的傅里叶分析

5.傅里叶变换的应用(调制、解调、匹配滤波、相关分析等)

6.连续系统的复频域分析(拉普拉斯变换及其在系统分析的应用)

7.离散系统的复频域分析(Z变换及其在系统分析的应用)

8.模拟与数字滤波器分析

参考书:

郑君里、应启珩、杨为理《信号与系统》高等教育出版社,第三版,上下两册

二、生物电子学基本要求和主要考试内容包括:

1.传感器的基本性能指标

2.传感器误差与数据分析

3. 物理传感器的技术(包括电容、电阻、电感传感器、压电传感器、电磁流量计和热电偶等):基本原理、测量电路、性能分析、生物医学应用

4. 电化学传感器的原理(包括原电池、电解池、离子传感器、气体传感器等)和分析方法(包括电导分析法、电位分析法、伏安分析法等)、生物传感器的分类和典型事例

参考书:

王平,沙宪政《生物医学传感技术》人民卫生出版社,2018年第1版

三、模式识别基本要求和主要考试内容包括:

1.贝叶斯决策理论

2.概率密度函数的估计

3.线性判别函数

4.特征的选择和提取

5.非监督学习方法,主成分分析,独立成分分析

6.支持向量机

7.多层感知机与反向传播算法

参考书:

张学工等《模式识别:模式识别与机器学习》清华大学出版社,第4版

四、医学影像基本要求和主要考试内容包括:

1.几种常用医学成像模态:X光/CT,超声,磁共振及PET的基本物理原理

2.上述几种模态的信号采集与图像重建的基本流程和核心方法。

3.断层图像重建的数学模型。

4.医学数字成像和通信标准(DICOM)的概念和基本数据结构。

参考书:

高上凯《医学成像系统》清华大学出版社,第2版

免责声明:本站所有的内容均来源于互联网采集或网友投稿提供,不能保证内容的真实性、完整性,仅供个人研究、交流学习使用,不涉及任何商业盈利目的。如果资料有误与官方发布不一致,请与官方最新发布为准,请联系本站管理员予以更改,如果涉及版权等问题,请联系本站管理员予以删除。
维权指引 | 权限说明 | 下载说明 | 内容投诉
考研云分享 » 2024年清华大学医学院考研考试范围:生物医学工程
您需要 登录账户 后才能发表评论

发表评论

欢迎 访客 发表评论

加入会员,每天进步一点点
·会员权限 ·加网盘群 ·加微信群